4. Estimating two-dimensional physical parameters of digital rocks using deep learning dalam Journal Physica Scripta (2024), Scopus Q1 sebagai penulis ketiga, dan termasuk top 25%. Pendanaan dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi, Direktorat Riset, Teknologi, dan Pengabdian kepada Masyarakat, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi melalui Skema Penelitian Dasar dan Penelitian Tesis Magister (074/E5/PG.02.00.PL/2024) dan Hibah Riset Unpad (1948/UN6.3.1/PT.00/2024).
Hak Kekayaan Intelektual (HKI)
1. RophysiX (2024)Perangkat lunak dengan algoritma pembelajaran mesin berupa Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi parameter fisik dari gambar dua dimensi batuan berpori hanya dengan mengunggah gambar batuan.No. Paten: EC00202479885Live demo: https://drprs-research-rophysix-live-demo.static.hf.space/index.html
2. SiFrac-ML (2024)Aplikasi dengan teknik pembelajaran mesin dan model CNN untuk memperkirakan parameter fisik fraktur 3D dari data fraktur digital.No. paten: EC00202462898Live demo: https://drprs-research-sifrac-ml-live-demo.static.hf.space/index.html
Baca Juga:BNI, Kementerian PKP, KP2MI, dan BP Tapera Kolaborasi Hadirkan KPR Terjangkau bagi PMIWamen Ossy Sosialisasikan Keunggulan Sertifikat Elektronik ke Masyarakat Kulon Progo
3. Petra (2024)Aplikasi dengan teknologi pembelajaran mesin untuk memprediksi parameter efektif sampel batuan, seperti porositas absolut, porositas efektif, tortuositas, dan ukuran butir rata-rata.No. paten: EC00202462911Live demo: https://drprs-research-petra-live-demo.static.hf.space/index.html